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大數(shù)據(jù)分析描述了在大量原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)趨勢、模式和相關(guān)性的過程，CPDA數(shù)據(jù)分析師用以幫助做出基于數(shù)據(jù)的決策。這些過程使用熟悉的統(tǒng)計分析技術(shù)（如聚類和回歸），并在新工具的幫助下應用于更廣泛的數(shù)據(jù)集。

隨著數(shù)據(jù)的爆炸，Hadoop、Spark、SQL數(shù)據(jù)庫等早期創(chuàng)新項目應運而生，用于存儲和處理大數(shù)據(jù)。

隨著CPDA數(shù)據(jù)分析師尋找方法集成由傳感器、網(wǎng)絡、交易、智能設備、網(wǎng)絡使用等產(chǎn)生的大量復雜信息，這一領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)展。即使是現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析方法也被用于機器學習等新興技術(shù)。

大數(shù)據(jù)分析可以做什么工作？

大數(shù)據(jù)分析可以做的工作崗位有：數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)構(gòu)架師、數(shù)據(jù)算法工程師等。