學習目標：

一、老師均具有多年行業(yè)經(jīng)驗，具備實戰(zhàn)和教學雙重經(jīng)驗，真實項目演練。

二、學習完能夠獨立完成后端軟件開發(fā)，深入理解Python開發(fā)后端的精髓。

三、能夠獨立完成前端軟件的開發(fā)，并和后端結合，熟練掌握使用，Python進行全站W(wǎng)EB開發(fā)的技巧。

四、掌握使用Python開源人工智能框架進行人工智能軟件開發(fā)、語音識別、人臉識別。

五、能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件，能夠熟練使用Python庫進行數(shù)據(jù)分析。

六、理論教學與實戰(zhàn)訓練相結合的教學理念，一對一親自指導，帶領學員參與真實研發(fā)項目，讓學員獲得實實在在的技能本領。

學習內(nèi)容 ：

（一）Python核心編程：Python基礎語法、面向?qū)ο缶幊膛c程序設計模式、Python IO編程、Python 數(shù)據(jù)分析基礎、Python 網(wǎng)絡編程、Python 并發(fā)與高效編程。

（二）Python全棧開發(fā)基礎：Web 頁面開發(fā)、Web 頁面特效開發(fā)、數(shù)據(jù)持久化開發(fā)、Linux 運維開發(fā)、Linux 測試開發(fā)、服務器集群架構。

（三）Python全棧開發(fā)項目實戰(zhàn)：Django框架、實戰(zhàn)項目，仿在線商城、Flask框架、微信小程序開發(fā)、Django框架性能優(yōu)化、系統(tǒng)架構。

（四）網(wǎng)絡爬蟲：爬蟲與數(shù)據(jù)、多線程爬蟲、Scrapy框架、Go語言、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Scrapy-Redis框架。

（五）數(shù)據(jù)分析+人工智能：數(shù)據(jù)分析-基礎內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析-模塊學習、數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗、人工智能深度學習、人工智能-量化交易模型、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結果可視化、人工智能機器學習。