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數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求很大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。

數(shù)據(jù)分析學(xué)什么？

數(shù)據(jù)分析是一個多方面的領(lǐng)域，涉及數(shù)學(xué)知識、編程技能、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)等多個方面。

1、數(shù)學(xué)知識。這是基礎(chǔ)，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等，這些知識幫助分析師更好地理解數(shù)據(jù)、建立模型和預(yù)測趨勢。

2、編程技能。特別是Python，它具有強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，以及豐富的數(shù)據(jù)分析和可視化庫。

3、數(shù)據(jù)庫技術(shù)。SQL是標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫查詢語言，用于快速查詢、篩選和處理數(shù)據(jù)。

4、數(shù)據(jù)分析工具。除了Excel，還有Python、R、SPSS等工具。

5、數(shù)據(jù)可視化。使用Tableau、PowerBI等工具將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖形或圖表形式呈現(xiàn)。

6、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。了解機器學(xué)習(xí)算法的基本原理和實現(xiàn)方法，有助于應(yīng)用這些技術(shù)預(yù)測趨勢、分類和聚類等。

7、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識。了解描述統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、概率論等，對數(shù)據(jù)分析非常有幫助。

8、數(shù)據(jù)倉庫。了解數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和使用，以便高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

此外，數(shù)據(jù)分析還涉及到數(shù)據(jù)清洗和準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)倉庫管理、領(lǐng)域知識等多個方面。