教學(xué)方式：

線上或線下授課，結(jié)合理論講解和實戰(zhàn)演練。

提供豐富的實踐項目和編程挑戰(zhàn)，幫助學(xué)員鞏固所學(xué)知識。

邀請業(yè)內(nèi)專家進行講座和分享，讓學(xué)員了解全新的技術(shù)動態(tài)和行業(yè)趨勢。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

掌握J(rèn)ava編程語言的基本語法和編程技巧。

深入理解人工智能大模型的基本概念、原理和應(yīng)用場景。

學(xué)習(xí)如何使用Java進行AI大模型的開發(fā)、訓(xùn)練和應(yīng)用。

學(xué)習(xí)內(nèi)容參考：

Java基礎(chǔ)：包括Java語言基礎(chǔ)、面向?qū)ο缶幊獭⒓峡蚣?、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程等。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，為AI大模型的開發(fā)提供基礎(chǔ)。

人工智能基礎(chǔ)：介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)等。

機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)：深入講解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)原理，包括常見的算法和模型。

AI大模型技術(shù)：詳細(xì)介紹AI大模型的技術(shù)原理、訓(xùn)練過程、應(yīng)用場景等。

Java與AI結(jié)合：通過實際案例，學(xué)習(xí)如何使用Java進行AI大模型的實現(xiàn)，包括模型訓(xùn)練、推理、優(yōu)化等。